Üretken yapay zekada cinsiyet uçurumu! Kadınlar yapay zekayı neden daha az kullanıyor?

"Yapay zekayı ilk benimseyenlerin büyük çoğunluğu erkeklerden oluşuyor ve bu durum cinsiyete bağlı ücret farkını daha da kötüleştirebilir.

Geçtiğimiz altı ay boyunca, bir gazeteci, öğretmen ve ebeveyn olarak günlük hayatımı yaşarken, son derece bilimsel olmayan bir çalışma yürüttüm. Haber merkezinden okul kapısına kadar yaptığım konuşmalarda, aynı soruyu tekrar tekrar sordum: "Üretici AI kullanıyor musunuz?"

Cevaplar çok çeşitli.

Spektrumun bir ucunda, ev dışında çalışmayan New Jersey'li üç çocuk annesi bir kadın, üretken yapay zekanın kendisini "ölümüne" korkuttuğunu söyledi. Diğer ucunda, danışmanlık sektöründe çalışan Teksaslı bir çocuk babası, bunu "her zaman ve her şey için" kullandığını söyledi. İkisinin arasında değişen coşku tonları. Kaliforniyalı genç bir lisansüstü öğrencisi hiç denemediğini ama denemeyi düşündüğünü söyledi. Chicago'lu sınıf arkadaşı, bunu "ara sıra, çoğunlukla e-posta yazmak için" kullandığını söyledi.

Düzenli olarak etkileşimde bulunduğum yaklaşık 30 veya 40 kişiyle yaptığım kaba anketimde, erkekler genellikle ChatGPT, Copilot ve Gemini gibi üretken AI (Yapay Zeka) araçlarını sıklıkla kullandıklarını itiraf etmekte hızlı davrandılar. Konuştuğum kadınlar — teknoloji ve medyada çalışanlar hariç — daha isteksizdi. Birçoğu ilgisiz görünüyordu.

Yıllarca cinsiyetler arası uçurumların nedenleri ve sonuçları hakkında rapor ve yazılar yazmış biri olarak, bu ikilik beni endişelendirdi. Cinsiyetler arasındaki eşitsizliğin son yinelemesinin kanıtını mı görüyordum? Ve bu, erkeklerin ve kadınların nasıl çalıştığı ve ücretlendirildiği konusunda önemli bir şeye işaret ediyor olabilir miydi? Yoksa bu yalnızca benim özel sosyal çevremin bir tuhaflığı mıydı? Araştırmaya başladım.

ÜRETKEN YAPAY ZEKADA CİNSİYET FARKI

Üretken AI modelleri ve teknolojisinin göreceli yeniliği nedeniyle, bunları kimin, ne sıklıkta ve ne için kullandığına dair kapsamlı çalışmalara şimdiye kadar ulaşmak zordu. Yine de, temmuz ayındaki bir araştırma makalesi benim zayıf anketimi doğruluyor. New York Federal Rezerv Bankası tüketici anketine verilen yanıtlara dayanarak, Uluslararası Ödemeler Bankası'ndaki (BIS) ekonomistler gerçekten de "ekonomik ve istatistiksel olarak önemli bir 'gen AI cinsiyet farkı'"nın varlığını ortaya koydu.

Ortalama olarak, tüm erkeklerin yarısının son 12 ayda üretken AI kullandığını bildirirken, kadınların yalnızca yüzde 37'sinin kullandığını buldular. 

İnternet ilk zamanlarında erkekler tarafından domine ediliyordu. Daha yakın zamanda yapılan araştırmalar, kadınların finansal teknoloji veya fintech ürünlerini kullanma olasılıklarının erkek meslektaşlarından önemli ölçüde daha düşük olduğunu gösteriyor. Ancak, bu özel teknolojinin işgücü piyasasını halihazırda kökten ve hızla dönüştürmesi nedeniyle üretken yapay zeka açığı dikkate değerdir.

Geçtiğimiz yıl, McKinsey'nin yaptığı bir analiz, araştırmaları sırasında ABD ekonomisinde çalışılan saatlerin yüzde 29.5'inin 2030 yılına kadar otomatikleştirilebileceğini öngörmüştü; bu yüzde puanlarının 8'i özellikle üretken yapay zekaya atfedilmişti. Bu arada Goldman Sachs, yapay zekanın 10 yıl içinde küresel olarak 300 milyon tam zamanlı işe eşdeğer işi otomatikleştirebileceğini öngörmüştü.

KADINLAR RİSK, ERKEKLER FIRSAT OLARAK GÖRÜYOR

Kadınların üretken AI kullanma olasılığı neden daha düşük? BIS ekonomistleri, katılımcıların teknoloji hakkında kendi bildirdikleri bilginin açığın neredeyse üçte ikisini oluşturduğu sonucuna vardı. Gerisi, teknolojiye duyulan güvenin farklı seviyeleriyle açıklanabilir: "Kadınlar genellikle veri paylaşımının olumsuz sonuçları konusunda daha fazla endişe duyuyorlar. Erkekler ise genel AI kullanımından iş fırsatları için daha büyük faydalar ve daha düşük riskler görüyorlar."

Elbette, sonuçlar uyarılarla birlikte geliyor. Ankete katılan 890 kişinin tamamı ABD'de bulunuyordu ve yaklaşık yüzde 82'si beyazdı. Yaklaşık yüzde 60'ının lisans derecesi veya daha yüksek bir derecesi vardı ve yüzde 43'ü yıllık 100 bin dolardan fazla kazanıyordu. Bu, doğal olarak çıkarım yapabileceğimiz kapsamı sınırlandırıyor. Ancak bulgular, kadınların teknolojiye güvenme olasılığının daha düşük olduğunu ve erkeklerin teknoloji konusunda daha bilgili olma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteren diğer çalışmalarla örtüşüyor.

Dolayısıyla bizim için rahatsız edici bir ihtimali göz önünde bulundurmamız gerekiyor: Kadınlar en azından ortalama olarak daha fazla riskten kaçınıyor ve teknolojiden korkuyorsa ve yeni bir iş gücü piyasasında başarılı olmanın ön koşulu yeni teknolojiyi benimseme isteği ve iştahıysa, üretken yapay zeka cinsiyetler arası ücret farkını daha da kötüleştirebilir.

Günümüzde uluslararası cinsiyete dayalı ücret farkı yaklaşık yüzde 20'dir ve ülkeden ülkeye büyük farklılıklar göstermektedir. Mesleki ayrımcılık - veya belirli bir demografik grubun bir sektöre veya iş türüne hakim olma eğilimi - uçurumun en önemli itici güçlerinden biridir.

Bu durum, üretken yapay zeka bağlamında özellikle kötü bir haber çünkü bu teknolojinin altüst etme -hatta gereksiz hale getirme- olasılığı en yüksek işler, aynı zamanda orantısız bir şekilde kadınların elinde olan işler.

UNC Kenan-Flagler İşletme Okulu tarafından geçen yıl yapılan analiz, ABD iş gücündeki 10 kadından sekizinin veya yaklaşık 59 milyon kişinin, 10 erkekten yaklaşık altısına kıyasla "üretken AI otomasyonuna yüksek oranda maruz kalan" mesleklerde çalıştığını buldu. Maruz kalan işler listesinin başında ofis ve idari destek rolleri geliyor. Fiziksel emek gerektiren ve hala çoğunlukla erkekler tarafından yapılan işler, AI'dan etkilenme olasılığı en düşük olanlardır.

Peki, buradaki ders, bu mesleklerdeki kadınların başka bir sektöre sert bir şekilde geçiş yapması gerektiği mi? Mutlaka değil. UNC analizine eşlik eden raporun yazarları, "Söylendiği gibi, yapay zeka sizi değiştirmeyecek. Yapay zekayı bilen biri sizi değiştirecek" diyor. 

Peki, ne yapılmalı? Cevaplanması zor bir soru, özellikle de bazı kadınların yeni teknolojiye ve kişisel verileri paylaşmaya karşı hissettiği riskten kaçınma duygusunun büyük ihtimalle inatçı toplumsal koşullanmalardan kaynaklanması nedeniyle.

Araştırmalar, kadınların birçok sosyal ve profesyonel durumda başarısız olduklarında tarihsel olarak erkeklerden daha ağır sonuçlarla karşı karşıya kaldıklarını gösteriyor. Bu, kadınların kendilerini genellikle (doğru bir şekilde) olumsuz sonuçlara maruz kalma risklerinin daha yüksek olduğunu düşünmeleri nedeniyle risk almaya karşı bir dirence dönüştü. Üretken AI kullanımı bağlamında, başarısız olmak, bir makine tarafından yazılmış bir yazıyı kendi yazısıymış gibi göstermeye çalışmakla suçlanmak ve ardından doğru veya yanlış bir şekilde etik dışı veya hatta tembel olarak etiketlenmek anlamına gelebilir.

New York Üniversitesi'nde bilişsel sinir bilimci ve doktora sonrası araştırmacı olan Laura Globig bana, "Biz insanlar kendimizi ne kadar kontrol altında hissedersek, risk almaya o kadar istekli oluruz ve bu AI'ları kullanmak için de geçerlidir" diyor. "Yani kadınları dijital okuryazarlıkla güçlendirirsek, bu potansiyel olarak AI cinsiyet farkını kapatmanın gerçekten önemli bir yolu olabilir."

Kasım ayının sonunda Deloitte, ABD'li kadınların üretken AI'yı kullanma veya deneme payının 2024'te bir önceki yıla göre üç katına çıktığını, erkeklerin ise 2.2 kat arttığını ve bunun cinsiyet farkını daraltmaya yardımcı olduğunu tespit eden bir rapor yayınladı. Yazarlar cesur bir tahminde bulundu: Üretken AI'daki cinsiyet uçurumuna rağmen, kadınlar kullanımda erkekleri geride bırakmaya hazır - bazı ülkelerde önümüzdeki yıl gibi erken bir tarihte.

Ayrıca kadınların AI'ya erkeklerden daha az güvendiğini buldular. Ancak yalnızca teknoloji alanında çalışan kadın ve erkeklere baktıklarında bu güven açığı ortadan kalktı. Teknoloji alanında çalışan kadınların, işverenlerinin üretken AI kullanımını teşvik ettiğini ve eğitim sağladığını söyleme olasılığı diğer alanlardaki kadınlara göre daha yüksekti.

Okulda ve sınıfta karşılaştığım şüphecilerin bir kısmı şüphesiz hala üretken yapay zekayı geçici bir heves olarak görüyor. Buna cevabım şu olurdu: Denemeden eleştirmeyin."

patronlardunyasi.com