Hong Kong Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Londra Hijyen ve Tropikal Tıp Okulu'ndan disiplinler arası bir araştırma ekibi, tiroid kanserinin hem kanser evresini hem de risk kategorisini sınıflandırmak üzere tasarlanmış dünyanın ilk yapay zeka (AI) modelini tanıttı ve bu keşifle yüzde 90'ı aşan etkileyici bir doğruluk elde etti.
Bu yenilikçi HKUMed AI modeli, HKSAR Hükümeti'nin sağlık hizmetlerinde AI teknolojisinden yararlanma girişimiyle uyumlu olarak, ön saflardaki klinisyenlerin konsültasyon öncesi hazırlık süresini yaklaşık yüzde 50 oranında önemli ölçüde azaltmayı vaat ediyor.
ChatGBT VE DeepSeek KULLANIYOR
Digital Medicine dergisinde yayınlanan araştırmanın ekibi,insan dilini anlamak ve işlemek, klinik belgeleri analiz etmek ve tiroid kanseri evrelemesi ile risk sınıflandırmasının doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için tasarlanmış ChatGPT ve DeepSeek gibi büyük dil modelleri (LLM) kullanan bir yapay zeka asistanı geliştirdi.
YÜZDE 90’IN ÜZERİNDE DOĞRULUK ELDE EDİYOR
Profesör Joseph T Wu, modelin olağanüstü performansını şöyle açıkladı:
“Modelimiz AJCC kanser evrelerini ve ATA risk kategorisini sınıflandırmada yüzde 90'ın üzerinde doğruluk elde ediyor. Bu modelin önemli bir avantajı, hassas hasta bilgilerini paylaşma veya yükleme ihtiyacı olmadan yerel dağıtıma izin verecek olan çevrimdışı yeteneğidir, böylece maksimum hasta gizliliği sağlanır. DeepSeek'in yakın zamanda piyasaya sürülmesi nedeniyle, DeepSeek'in en son sürümleri olan R1 ve V3 ile GPT-4o'ya karşı "sıfır atış yaklaşımı" ile daha fazla karşılaştırmalı test gerçekleştirdik. Modelimizin bu güçlü çevrimiçi LLM'lerle aynı seviyede performans gösterdiğini görmekten memnun olduk.”
TEDAVİ SÜRECİNİ KISALTIYOR
HKUMed Klinik Tıp Okulu Cerrahi Bölümü’nden Doç. Dr. Matrix Fung Man-him ise, "Karmaşık patoloji raporlarından, operasyon kayıtlarından ve klinik notlardan bilgi çıkarma ve analiz etmede yüksek doğruluk sağlamanın yanı sıra, AI modelimiz ayrıca doktorların hazırlık süresini insan yorumuna kıyasla neredeyse yarı yarıya önemli ölçüde azaltıyor. Uluslararası olarak tanınan iki klinik sisteme dayalı olarak aynı anda kanser evrelemesi ve klinik risk sınıflandırması sağlayabilir." dedi.
patronlardunyasi.com